L'un des piliers fondamentaux de notre approche de qualité santé est la prise en charge des entrées et sorties en langage naturel. Que ce soit un professionnel de la santé ou un patient, lorsqu'il s'agit pour un utilisateur de trouver et d'accéder aux informations dont il a besoin, la capacité à interpréter avec précision l'entrée ou la requête dans le «langage naturel» de l'utilisateur présente des avantages significatifs pour accélérer l'accès à la bonne réponse. Cela élimine les soucis de trouver la «question parfaite». Les utilisateurs peuvent rechercher en variations, en termes polysémiques, en langage courant pour les conditions médicales, ou même regrouper plusieurs questions en une seule recherche, et obtenir rapidement les résultats appropriés pour leur santé.

Variations: synonymes, pluriel et autres mots connexes

Utiliser le langage naturel permet de réduire le temps requis pour trouver les mots justes et obtenir une correspondance textuelle précise, ce qui conduit à une réponse pertinente. Il n'est plus nécessaire de se demander quel mot est « le bon » ou quel terme spécifique utiliser. Les variations telles que les pluriels, les temps ou les genres sont prises en compte automatiquement, tout comme les termes locaux ou familiers propres à un groupe d'utilisateurs ou à une région. Cela réduit considérablement le temps passé à réfléchir aux mots-clés qui donneront les meilleurs résultats et renforce la confiance en la complétude des résultats grâce à un seul moteur de recherche rapide.

Polysémie : mots avec plusieurs significations

Dans de nombreuses langues, certains mots ou expressions peuvent avoir plusieurs significations selon le contexte.

Par exemple, “banque” peut désigner les rives d'une rivière ou une institution financière. En santé, “goutte” peut faire référence à une petite quantité de liquide ou à une maladie. Un exemple plus critique est le mot "suture" : « Le patient a besoin d'une suture pour refermer sa plaie » est très différent de « Les sutures du crâne de l'enfant se sont refermées trop tôt. »

La capacité à traiter plusieurs mots ou unités pour tenir compte du contexte spécifique permet de comprendre l'intention originale de la requête avant la phase de correspondance des résultats. La bonne compréhension des concepts dans une requête permet d'obtenir les résultats les plus pertinents pour l'utilisateur.

Littératie en santé: soutien à différents niveaux de compréhension

Dans de nombreux milieux professionnels, il est fréquent d'utiliser des termes et des concepts spécialisés, en particulier dans les domaines de la santé et des sciences. Outre la nature souvent complexe et scientifique de la terminologie, c'est également un domaine où une personne non experte sera amenée à interagir avec cet environnement complexe. En tant qu'utilisateur, tout patient aura besoin d'interagir avec des systèmes et d'essayer de naviguer dans l'information non pas simplement pour accomplir une tâche, mais plutôt pour prendre soin de sa propre santé et de son bien-être.

Soutenir les entrées en langage naturel d'un individu non expert, d'un professionnel et d'un spécialiste, et renvoyer les résultats les plus pertinents dans tous les cas, est essentiel dans toute expérience de recherche en santé.

Requêtes complexes: combiner plusieurs conditions ou considérations en une seule recherche

La possibilité de combiner plusieurs étapes de recherche, des affinages ou des filtres en un seul processus améliore considérablement la navigation pour accomplir la tâche en cours.

Par exemple, les utilisateurs peuvent affiner leur recherche pour obtenir des résultats plus précis en utilisant le langage naturel. Un patient pourrait commencer par rechercher "médecins à Montréal". À partir de là, il peut affiner sa requête en utilisant le langage naturel, comme "seulement les médecins de famille acceptant de nouveaux patients" ou "les médecins disponibles le week-end".

Les requêtes en langage naturel peuvent également être utilisées pour combiner plusieurs workflows de recherche à travers différents types de données ou même des silos. Les utilisateurs pourraient par example rechercher directement "médecins à Montréal acceptant de nouveaux patients avec des rendez-vous disponibles aujourd'hui". Cela crée une expérience de recherche plus efficace et plus précise.

Un autre excellent exemple est lorsqu'un utilisateur combine deux situations en une seule recherche, comme 'J'ai mal à la tête et la vue floue'. Bien que chacun de ces symptômes pris séparément puisse donner des résultats généraux comme des informations générales sur les maux de tête ou la fatigue oculaire, les combiner fournit des résultats plus précis, aidant l'utilisateur à trouver des informations pertinentes plus rapidement, plutôt que de trier des résultats génériques.

Ajouter la recherche en langage naturel à votre expérience

Aider les utilisateurs à trouver et à accéder aux informations de santé dont ils ont besoin dans leur propre langage naturel apporte une valeur significative et améliore leur expérience globale. En ajoutant la prise en charge des requêtes en langage naturel, les utilisateurs peuvent réduire leur charge cognitive, accélérer le temps de réponse et se sentir plus confiants dans la complétude des résultats obtenus à partir d'une simple requête formulée dans leur propre langage descriptif.

Dans le domaine de la santé, où le niveau de terminologie des utilisateurs varie considérablement et où le temps d'action peut avoir un impact significatif sur les prestataires et les patients, la capacité à interpréter correctement les requêtes en langage naturel et présenter rapidement les informations les plus pertinentes est essentielle.

Explorez l'API de recherche en santé pour en savoir plus et ajouter la saisie en langue naturelle pour vos utilisateurs